为提高结构瞬态可靠性分析的效率和精度,基于降维策略和参数优化思想,以支持向量机为建模基础,提出基于降维策略的参数优化支持向量机算法(DRHOSVM)。以航空发动机涡轮叶盘的疲劳寿命数据集为算法验证对象进行瞬态可靠性分析,通过对比直接模拟、传统支持向量机、Kriging,以验证其在建模特性和仿真性能方面的有效性和适用性。结果表明:DRHOSVM在高维数据规模下具有良好的算法精度和效率,适用于复杂结构的可靠性分析。