为完善车辆事故自动呼救(Automatic Crash Notification,ACN)系统对乘员的损伤预测,对后排乘员在正面碰撞下的各部位损伤进行了研究。首先根据实车50km/h下的正面碰撞试验建立正面碰撞下的仿真模型,并对模型进行验证;其次对模型设置不同的初速度,得到不同速度变化量下的后排乘员头部、胸部、颈部损伤值,然后通过回归建立速度变化量与后排乘员AIS3+的线性关系;最后将后排乘员损伤预测算法写入车辆事故自动呼救系统中。结果表明,该算法能准确预测后排乘员伤情,从而提高救援效率。

建立了无腹筋混凝土梁受剪破坏中声发射现象的声发射灰色预测模型,并采用修正方法对模型进行了修正。结果表明:采用两次修正、调整系数a和一次修正三种方法引入修正系数对GM(1,1)模型的预测精度有较大提高,对声发射(AE)累计事件数的数值预测效果有较好的拟合性,AE累计事件数变化趋势的预测结果与试验结果之间的差异较小,可以实现对无腹筋混凝土梁受剪破坏的判别与预测。