基于机器视觉，提出了一种用于识别温度计读数的图像处理算法。对温度计图像进行霍夫曼变换，提取温度计的刻度线和水银柱的特征信息；利用膨胀算法和腐蚀算法相结合的方法，解决了刻度线和水银柱特征信息的间断问题；根据刻度线间的位置关系确定单位像素对应的温度值；通过确定水银柱的截止点来得到水银柱的长度，从而较精确地计算出温度计的读数。实践表明，该算法可达到0．1℃的精度。