针对目前汽车动态称重数据处理中一般方法普遍适用性较差的问题，利用具有良好的自我学习能力的BP网络．对大量实测数据进行训练并检验，效果较好。文章先对BP网络的算法应用于汽车动态称重做了详细介绍。后面针对实际处理情况，对BP网络中隐层神经元个数和实际输入量的选择做了理论分析。