文章以中央空调系统作为对象,研究人工神经网络算法在大惯性系统中的控制效果。分别研究了多层神经网络及单神经元控制算法在中央空调控制系统中对温度的控制和湿度控制以及在控制中的耦合问题。

项目背景为广东岭澳核电站机房中央空调控制系统设计,针对广东高温高湿环境,设计中央空调智能控制器,控制机房温度、湿度在合适的范围。针对温湿度控制中存在的大惯性、强耦合问题,需要选择合适的解耦控制器及控制系统结构,着重讨论神经网络算法在该控制系统中的应用。并使用MATLAB进行建模仿真验证控制效果。