相机的标定对于整个摄影测量系统的精度起着至关重要的作用。主要研究了一种较为有效、易行的标定相机畸变参数的方法。标定物简单且容易获得，相机无须固定，可手持拍摄。利用交比不变的性质，拟合全视场的无畸变的虚拟网格，得到图像点的偏差，从而计算出畸变系数。最后通过比较畸变纠正前后空间点距离的测量，表明此方法可较为明显的修正镜头畸变，且简单易行。

为实现线阵相机中镜头畸变的精确标定，提出了一种新的标定模型，并在实际应用中对标定模型进行了简化．根据等间距共线特征点的成像特性，通过比较两种畸变算法的差异，用非线性优化方法实现了镜头畸变参数的标定．实验结果表明，简化模型的标定结果与标准模型的标定结果一致，标定后相邻特征点之间的距离变得更为均匀，校正后图像的最大形变量不高于 0.5 个像素，校正精度不低于 9μm，与传统的标定方法相比，该标定方法具有较好的稳定性．

镜头的光学畸变是造成数字相机影像误差的主要原因之一，可以用径向畸变表示。为了改正相机的光学畸变，形成了多种径向畸变改正模型。在分析这些模型的基础上，引入了最大畸变量，推导出了这些模型的共同公式形式，揭示了这些模型背后的共性。