给出了加窗语音的新倒谱模型,提出了基于语音LPC预测残差的倒谱基音周期检测算法(LP-CEP法),该算法在倒谱计算中采取高频分量置零的新措施,仿真研究结果表明,该算法相对于传统倒谱基音检测算法(CEP法),无论是对不同的干净语音还是对不同信噪比的含噪语音,其基音检测结果有明显的改善.

直扩是水声网络中常用的通信技术,对非合作直扩通信信号的检测是对其实施干扰的前提.倒谱检测具有计算速度快的优点,得到了广泛应用.传统的倒谱检测方法基于倒谱集平均和单根谱线能量,易受脉冲噪声干扰使得虚警概率高,低信噪比时谱线淹没于噪声中使得检测概率低.新方法利用分段数据的功率谱集平均求解倒谱,提升了倒谱域低端谱线,并以低端一定采样宽度的倒谱幅度平均值与倒谱整体幅度平均值的比值作为检测量,在与传统方法相同的虚警概率下,提高了检测概率.仿真表明了新方法工作性能的提高.

为了提高故障诊断正确率，通过将倒谱和1 1/2维谱相结合定义了倒1 1/2维谱。1 1/2维谱能够消除高斯噪声，倒谱能够减少谱图中的虚假谱峰，但噪声对倒谱分析的结果具有较大的影响。倒1 1/2维谱则可以结合1 1/2维谱和倒谱的优点。通过将1 1/2维谱、倒谱和倒1 1/2维谱分别应用于溢流阀故障诊断实验，结果表明，倒1 1/2维谱可以取得较好的故障诊断效果。