安全运行的充电网络是电动汽车用户获得可靠服务的重要支撑,仅依靠被动检查难以及时发现各类安全风险。提出以去中心化信任机制提高安全风险主动识别能力,考虑电动汽车和充电桩节点多和分层特点,设计树形拓扑的分界分层量化模型,采用基于综合信用奖惩模型的领导节点选举机制,并在传统实用拜占庭容错算法基础上改进通信复杂度。仿真分析结果表明,在不同规模充电网络和安全风险数据吞吐量的环境中,所提分界树形拓扑信用共识能有效改善共识时延。

随着国家大力扶持电动汽车产业政策的实施,充电站是电动汽车产业化后必须建设的基础设施。实现充电站管理和监控的自动化是目前充电站建设的发展趋势,本文分析和讨论了基于MCGS（Monitor and-Control Gene rated System）的充电站监控系统设计。

随着国家大力扶持电动汽车产业政策的实施,充电站是电动汽车产业化后必须建设的基础设施。实现充电站管理和监控的自动化是目前充电站建设的发展趋势,本文分析和讨论了基于MCGS（Monitor and-Control Gene rated System）的充电站监控系统设计。

电动车的充电装置相当于汽车燃料的加注站,当国内开始大张旗鼓地建设有线充电桩和充电站时,国外涌现出了三种非接触式电动车充电装置,并不同程度地进入了商业化运营。