针对语音识别这种典型的多类分类问题，提取MFCC参数作为语音特征，采用支持向量机（SVM）作为识别算法，进行非特定人孤立词识别。在给出一种多类分类方法并分析该算法优缺点的基础上，对算法中的所有参数进行测试，选取最佳参数进行实验，识别率达到95％以上。为了满足语音识别系统对实时性和便携性的要求，将该算法在OMAP5912嵌入式系统开发平台上进行实现，与传统的语音识别系统相比，该系统易于使用，语音识别更为快速便捷．并且具有一定的通用性。

本文以OMAP5912和Monta Vista Linux为平台，设计和实现了基于B／S模式的远程视频监控系统，并阐述了系统总体结构、硬件组成、软件开发平台的建立、摄像头驱动实现、视频采集和编码、视频的网络传输。实际应用表明，系统运行稳定，视频流畅，满足了视频监控的要求。