采用非线性有限元模拟了壳体和补强圈的接触行为,通过对接触行为的控制来改善收敛;考察了接触变形和接触压力,指出接触的发生具有局部性;提出一种"试算法"来确定刚度因子,同时对补强圈与容器间的间隙变化对接触的影响也做了探讨.

利用ANSYS对水管的接头进行接触分析,研究水管在工作状态下卡簧对其产生的接触应力,同时探讨了接触分析中接触模型对各参数的影响、有限元网格的划分和结果不收敛的原因,其中所述的分析方法对于装配体接触分析提供了参考。

针对传统的BP算法存在收敛性能差,易陷入局部最小的缺点,在涡流无损检测的缺陷快速识别中,提出采用遗传算法(GA)作为神经网络的学习算法.为避免网络的过早收敛,对传统的遗传BP网络进行了改进,应用自适应算法选择遗传算子值.结果表明,与BP神经网络相比,改进GA神经网络的收敛性能和推广能力都有了显著提高.