高分辨率成像声呐主要用于水下目标的成像和识别，具有运算量大实时性要求高的特点。介绍的高分辨率成像声呐采用模块化的分布式并行处理结构；结合系统的硬件结构特点实现了并行的声成像算法，提高了板间通信及数据传输的速度；并针对TMS320C6416的内部结构特点，进行了各个子处理板内部的程序优化。通过外场试验，验证了系统软件的可靠性。

本文以SAMSUNG公司的ARM7芯片S3C4510B和TI公司的TMS320C6416 DSP芯片为例,讲述ARM芯片通过HPI(host-port InterfaCe)接口与DSP的数据接口技术,并给出了硬件连接方案和在uCLinux下驱动程序的部分关键源代码.

提出并设计一种新型的基于双CPU技术的光电图像识别系统，该系统主要由目标图像采集与处理模块、光电相关联合变换模块以及自动识别模块组成。采用TMS320C6416与FPGA完成目标图像的采集与处理，采用ARM9处理器S3C2440完成对相关功率谱的采集与目标图像识别。与传统光电图像识别系统相比，该系统实时性和精度更高，并可实现智能化和网络化。

为了实现MSK数字调制解调、扩频解扩等复杂算法,设计了以TMS320C6416 DSP和Altera公司FPGAEP3SE110为核心的数字中频调制解调系统,并在此系统中成功实现MSK数字正交调制和MSK复相关解调等复杂运算。该系统的硬件架构,对工程实践数字中频调制解调系统有一定的指导意义。

通过分析目前国内外使用的动态称重系统（WIM）存在的问题，选择石英压电称重传感器作为动态称重传感器，并采用TMS320C6416的DSP核心器件设计并实现了相应的动态称重系统，利用Delphi完成了该动态称重系统的软件设计。该系统克服了传统动态称重系统测量精度低、所需时间长等缺点，通过实测表明该系统运行良好，应用前景广泛。