由于传感器网络所使用无线信道的共享性和相互干扰，节点间数据广播会产生资源冲突，广播调度要解决的即是为每个节点分配到一个无冲突传输时隙，其目标是找到晟优时分复用（TDMA：time division multiple access）调度解，使得帧长度最短而信道利用率最大．提出基于神经网络的两阶段混合广播调度算法．在阶段一，使用改进的顶点着色算法来获得调度所需最短时隙数目；在阶段二，使用模糊Hopfield网络将节点模糊聚类为M类，同类节点可以在同一时隙被调度，不同类节点必须在不同时隙被调度．用该算法对3个测试拓扑图进行调度，实验结果表明该算法比其他算法能获得更短的帧长度和更低的网络延迟，证明了所提算法的可行性和有效性．