为了改善常规电刺激仪缺少主动训练模式导致的疗效不佳,在电刺激仪中引入一种新的肌电反馈方法;在肌电反馈设计中,针对病情不一导致的患者肌电幅值跨度大的特点,设计了自适应增益控制及滤波模块;采用了基于Delta-sigma计算技术的均方根值提取方法,检测患者自发肌电是否达到康复训练的阈值要求;并将均方根值作为反馈量控制刺激脉冲的输出;创新地实现了肌电信号的自适应增益调节、特征值提取及反馈控制,促使患者主动参与训练和治疗;经实验可知：系统已达到预定的功能,实现了康复治疗训练过程的智能化。

在许多交通运行机械的振动信号测量中，强噪声和微弱振动信号混叠在正常振动信号中，给振动系统的微弱信号采集与分析造成了困难。针对该问题，设计一种基于TMS320F2812的四通道实时数据采集系统。该系统能够用于强噪声存在下的微弱振动信号采集，能够根据被测信号振幅变化自动调整控制放大器的增益，具有自适应数据测量与处理的功能，因而有较广泛的应用价值。