铣刀破损监测对实现加工自动化具有重要的意义。提出了基于小波变换的铣刀声发射破损特征提取与优化方法。首先,采用小波变换对铣刀声发射信号进行多分辨率分解,然后提取各频段子信号的能量比作为刀具破损监测的特征量。通过对正常切削、随机冲击和刀具破损这三类信号的比较分析,证明了该特征提取方法能够有效地反映刀具状态。最后,通过正交统计,分析了切削速度、进给速度和切削深度对特征量的影响,并对特征量进行优化。