混响是主动声纳检测中主要的背景干扰，由于其一系列特殊的性质，混响抑制一直是困扰声纳信号处理的难题。文中研究了时反混响抑制方法，并在此基础上提出了一种基于前向预测的被动时反混响抑制新方法。该方法的基本思想是：利用目标回波出现前一时刻的混响信号进行时反算子分解获得一个混响子空间，并将其作为目标回波出现时刻返回信号的混响子空间的一个预测，然后利用被动处理来抑制接收信号中的混响分量，同时保持或增强目标回波分量。该方法不仅避免了主动时反信混比增强方法需要对各个可能存在目标的距离依次进行主动发射一接收处理的重复操作，还解决了当前被动时反混响抑制方法可能会使目标回波和混响同时被抑制的问题。针对典型浅海波导环境，通过计算机仿真实验验证了所提方法的有效性。

探测和识别沉底、掩埋水雷等小目标在军事上显得愈来愈迫切。在介绍掩埋小目标探测声纳现状的基础上,剖析了掩埋小目标声探测的技术难点,总结了小目标声探测技术的发展趋势,主要包括探测频率向低频发展,重点发展合成孔径探测技术,积极探索时反探测和MIMO探测方法,小目标识别技术向联合利用图像特征和散射特征的方向发展等,对沉底/掩埋小目标声探测技术研究及其声纳设计有借鉴指导意义。

在浅水波导环境下，时反处理利用声场的时反聚焦特性，基于收发合置阵，将接收信号在时间上反转后，再向介质中发射回去，时反信号能量会在目标处聚焦，同时使混响降低．在接收增强的目标回波信号之后，通过多路径补偿波束形成，继续提高信混比．再将波束形成的输出与发射信号的拷贝进行相关处理，以其输出作为检验统计量进行目标检测判决，并根据到达信号的时间延迟对目标行距离进行估计．在湖上实验中，通过比较BS发射和TR发射两种情况下的混响和目标处的入射能量，发现时反处理具有抑制混响、提高信混比的能力．在实验室波导中，利用时反处理的优点进行了沉底小目标探测实验．波导实验结果表明，主动时反探测系统不仅能够有效地检测到沉底小目标，而且可以对目标进行测距．