为实现带式输送机传动滚筒温度的实时监测，利用径向基（RBF）神经网络模型的学习能力，对红外传感器测量值进行修正，降低硬件电路和井下环境对真实值的影响，实现传动滚筒的无接触测温。实验证明：修正后的系统误差保持在1．5qc以内，满足带式输送机在井下的测温要求，具有很好的鲁棒性和泛化力。