根据测量仪器校准参数数据特点，建立了仪器校准参数动态发展趋势的时间序列组合模型。将灰色预测与马尔柯夫预测方法优化互补，用灰色预测模型预测参数总体发展趋势，在此基础上采用马尔柯夫模型预测参数在总体趋势下的随机波动性变化，得到校准参数发展趋势预测模型的解。给出基于校准参数趋势预测的校准间隔动态优化方法，并通过实验数据对预测模型进行了验证。结果表明，此模型既能预测校准参数总体趋势，又适合于波动性较大的随机序列变化；校准间隔的优化改善了计量管理中不足计量和过剩计量的缺陷。

讨论了测量仪器校准间隔的优化及其随机模型，该模型基于如下假设：测量仪器的校准状态可以通过一个观测参数进行监测。文中还给出了不同情况下的随机漂移模型，并通过实验数据对随机模型进行了验证。