基于GLCC的多相流分离计量系统是当前多相流计量领域的重要发展方向，采用专业软件对实际工况进行模拟，获得GLCC的结构和尺寸设计是实现GLCC多相流分离计量的前提和基础，而合理有效的控制系统是保证分离计量系统长期稳定高效工作的关键。对于气液两相的产量均存在较大波动的工况，传统的简单控制方案难以达到控制目的，必须加以改进，因此提出了优化控制方案，并对优化控制方案的设计方法和具体工程实现进行了论述。

针对原油中油、气、水多相流复杂的流动情况,利用气液分离器、水分分析仪、密度计和孔板流量计组合法的测量系统,提出了一种基于BP神经网络对传统密度法测量原理进行误差修正的多相流计量方法。利用MATLAB7.1对建立的BP神经网络进行训练和仿真,实验结果表明此方法用于多相流相分率和总流速的测量,误差范围均在±5%之内。