对液压传动系统进行状态监测，可以保证和提高液压传动系统可靠性，而液压传动系统的故障往往经历一个从产生到发展、从轻微到严重的渐变过程，因此尽早识别轻微故障，对于提高液压系统的安全性具有重要的意义。如支持向量机可以在这个领域能发挥很重要的作用。研究了基于振动的液压传动系统的状态监测方法，利用支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）获得各个样本的后验概率信息，然后通过引入损失函数。使诊断决策的平均损失达到最小。模拟液压泵故障实验证明了该方法的有效性。