通过对传统转子故障的特征描述加以修改,进行合理分类,使用改进的产生式规则和案例推理技术,在已有实现方法的基础上,采用C#构建了1个基于规则推理（RBR）和案例推理（CBR）的转子故障智能诊断系统,分别对该系统的推理进行仿真模拟和实验台故障数据的验证。实验说明该方法不仅提高了系统的故障诊断率,并且当故障征兆特征不足时,加以改进之后的k-近邻匹配算法的案例推理,使得该系统也能得到较好的推理结果,这对于使用混合推理机制的同类研究具有一定参考意义。