提出基于小波神经网络的图像去噪方法，该方法兼有小波分析的良好时频域特性和神经网络的自适应能力。实验结果表明，该方法在去除噪声上优于中值滤波等传统去噪声方法，其散斑指数较小，峰值信噪比较大．在有效去除噪声同时，又能很好地保护图像的细节信息。