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> 左敏
一种改进的朴素贝叶斯分类器在文本分类中的应用研究
作者:
张璇
左敏
来源:
北京工商大学学报(自然科学版)
日期: 2022-12-27
人气:4
文本分类是数据挖掘领域中重要的研究分支.通过对自适应遗传算法和朴素贝叶斯分类器的研究,提出一种基于自适应遗传算法的朴素贝叶斯分类算法.将该算法应用于中文文本分类中,可以生成最优贝叶斯分类器及最优属性集合,提高分类精度.
关键词:
朴素贝叶斯分类器
遗传算法
文本分类
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