以医用核磁共振自由感应衰减（FID）信号的去噪处理为研究目标，基于小波变换技术，分析了有效信号和噪声的小波变换特性，针对三种去噪方法——模极大值、阈值收缩和平移不变，提出了改进方案，并以阈值收缩去噪方法为例，对临床获取的神经胶质瘤病例的大量数据样本进行了去噪、分析实验，探讨了适用于本类FID信号去噪处理的小波基函数、分解参数、分解层次和阈值策略的选取方法，通过实验建立了最优选取方案。实验结果有效地验证了新方案良好的去噪性能。本研究对于医用磁共振数据的高效处理具有很好的参考价值。

对模糊入侵事件进行了描述，分析了模糊入侵事件间的相似性，提出了基于模糊ECA规则的入侵检测知识表示方法，并阐述了模糊ECA规则的分析过程，以解决入侵行为的不确定性。