实用的黑白CCD相机，由于受到诸如光源的不均匀性、光敏单元本身响应差异、暗电流及偏置等因素的影响，对于一个友度均匀的目标，可能会输出强度不均匀的图像，这将对后续图像处理中的目标特征提取及测量不利。针对此问题，对影响黑白CCD平场的因素进行了分析，并提出了一种通过获取暗本底图像数组及标准白图像数组对图像进行校正的方法。实验表明，该方法能够取得理想的效果。

基于机器视觉的二维复杂平面尺寸测量中。边缘角点包含丰富的图像目标特征信息，其检测精度对后续图像分析及参数计算精度有着至关重要的影响。本文提出了一种边缘轮廓角点的高精度定位方法，该方法先利用角点处的曲率变化及相邻两角点线段与x轴正向的夹角变化，初步确定角点的位置坐标，然后利用优化方法去除伪角点，以实现对真实角点的高精度定位。研究表明，该方法便捷、高效，在服装衣片的样片边缘测量中取得了理想的结果。