针对水电站泄洪闸门开启和关闭状态难以判断正常与否的问题,本文提出基于PSO-BP的启闭机关键状态信号预测方法,通过泄洪闸门运行状态分析确定输入参数。通过对某实际闸门关闭情况进行训练,构建5个输入参数,隐含层10个参数和输出1个参数的BP网络。通过PSO算法获取BP算法最佳初值,PSO收敛于0.4。然后再训练BP网络,由测试结果可知,通过PSO-BP神经网络拟合的结果能较好预测启闭机开闭情况,为泄洪闸门关键状态监测提供技术支撑。

为了实现直线度误差的自动检测,根据评定直线度误差的最小包容区域法的原理,在对具有图像采集和识别功能的直线度测量仪的推理机制的研制中提出了采用启发式搜索的策略＂,剪枝＂原本较大的状态空间,并构造一个优先级队列,以优化搜索路径、节省搜索时间。还介绍了针对直线度误差最小包容区域评定法而创建的逐点划线—比较法的原理,设计了图像数据处理中的算法（包括甄别措施）,最后以实例说明了具有图像采集和识别功能的直线度测量仪如何实现直线度误差的自动评定。