设计了基于误差反向传播（BP）人工神经网络原理的自适应比例微分积分（PID）智能控制器．采用组件对象模型（COM）的调用技术，建立了MATLAB语言的底层控制算法与LabVIEW虚拟仪器平台的无缝接口、将此控制器应用于流量试验装置的介质油变黏度控制，在变工作点的控制实验中，表明此方法是可行的.

过载和堵转是医用电动钻等电动工具损坏的常见原因.本文设计出多重保护电路,并配合相关的软件,能有效防止电机的损坏,该技术成功应用到医用电动钻控制器设计中,也可推广到其他电动工具的设计中。