将分形面积度量和分形拟合误差相结合，提出一种复杂背景下扩展目标检测方法。运用分形面积度量进行目标和背景的边缘检测，并结合扩展目标特性确定目标所在区域范围，实现初检。计算原始图像各像素分形拟合误差特征，并运用概率松弛迭代法进行分形特征增强，利用增强特征进一步抑制初检结果中的自然背景。最后运用数学形态学操作剔除背景粘连，实现扩展目标精确检测。实验结果表明：该方法能够有效、可靠地检测复杂背景下的扩展目标，并能较好保持目标的外形轮廓。