由于助飞鱼雷结构布局紧凑、分离过程迅速且气动干扰严重，导致雷箭分离过程容易发生相互碰撞，因此其成为助飞鱼雷研制中必须解决的一项关键技术。目前常采用试验和数值仿真方法解决这一问题，但是雷箭分离过程的设计需要对多参数多工况进行计算，迭代寻优，上述2种方法并不满足大量、快速的计算要求。针对此，文中提出了基于径向基神经网络气动代理模型与虚拟样机联合仿真的方法。该方法通过提取影响气动力的关键因素，利用试验或数值计算得到气动力样本库，基于径向基神经网络算法建立了气动代理模型，具有良好的逼近和预测精度。联合雷箭分离多体动力学虚拟样机模型，可对雷箭分离过程进行快速仿真及对各参数的影响规律进行分析。