基于孪生网络结构的轴承故障诊断研究
针对轴承故障诊断中故障样本稀缺、深度神经网络模型在小样本条件下存在故障诊断准确度较低的问题,提出将深度神经网络扩展为孪生网络结构的框架,以提高在小样本条件下的故障诊断性能。孪生网络通过权值共享的骨干网络从样本对中提取特征,采用L1距离判定样本对的特征相似度,实现轴承故障诊断。不同于传统深度神经网络,孪生网络采取输入样本对的方法,在故障数据不足的情况下,可以提高轴承故障诊断性能。分别将不同层数的卷积神经网络(CNN)与长短期记忆网络(LSTM)扩展为孪生网络结构,在实测轴承数据集上进行小样本故障诊断实验。实验结果表明,通过扩展为孪生网络结构可以提高故障诊断结果的准确率,孪生CNN网络比对应的CNN网络准确率平均提高1.08%,孪生LSTM网络比对应的LSTM网络准确率平均提高4.78%。
基于CM8870小型程控交换机设计
给出基于CM8870双音多频解码器的小型程控交换机设计。简单介绍了双音多频信号组成与CM8870解码器芯片的结构与功能,对CM8870解码器的收号过程进行了详细说明。最终给出了利用SM8951单片机作为交换机控制器控制小型交换机进行通信的完整电路设计。该设计经实现后证实系统可靠、稳定,能够顺利完成交换机的电路交换功能。
LAmbre封堵器封堵左心耳后密封盘周围漏与封堵器相关血栓发生的关系
目的探讨心房颤动(房颤)患者左心耳植入LAmbre封堵器后密封盘周围漏与封堵器相关血栓(DRT)发生的关系。方法回顾性分析2018年5月至2021年6月在上海周浦医院接受LAmbre封堵器封堵左心耳治疗并完成经食管超声心动图复查的137例房颤患者,比较不同型号LAmbre封堵器植入后密封盘周围漏和DRT发生情况。结果137例患者年龄为(74.9±9.2)岁,>80岁(80~93岁)患者占40.1%,女性占38.7%,房颤血栓栓塞风险(CHA2DS2-VASc)评分、抗凝治疗出血风险评估(HAS-BLED)评分分别为(5.6±1.9)分、(2.7±1.6)分。左心耳植入LAmbre封堵器后1~3 mm密封盘周围漏最常见,仅1例植入3640型LAmbre患者密封盘周围漏为6 mm。比较植入不同型号封堵器后密封盘周围漏发生率,差异无统计学意义(P>0.05)。封堵盘周围漏与DRT发生无相关性。结论心房颤动左心耳植入LAmbre封堵器后1~3 mm密封盘周围漏发生最常见,不同型号LAmbre封堵器...
基于转子-轴承-干气密封系统静环振动分析
以转子-轴承-干气密封系统为研究对象,综合考虑轴承油膜力及外界瞬时激振力对干气密封系统稳定性的影响,建立转子-轴承-干气密封系统轴向振动模型,并利用近似解析法求解微尺度下的非线性雷诺方程,同时耦合振动方程推导得出气膜轴向刚度及轴向阻尼的表达式并编程计算.通过分析不同螺旋槽数响应下时间历程图和相轨图,探寻系统轴向振动特性最优螺旋槽数范围,对比分析干气密封静环-气膜系统和转子-轴承-干气密封系统在实际工况下干气密封槽型参数的稳定范围,为干气密封非线性稳定性研究及设计提供理论指导.
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