当前油田用泵存在故障状态与故障判断模糊性大、状态评估指标片面、现场维修指导性不强等问题,针对这些问题,提出了一种基于模糊层次分析法的分析模型方法,并将其用于油田用泵的健康状态评估。首先,将9标度与失效模式影响和关键性分析中的严酷度一一对应,进行了两两比较,建立了判断矩阵,计算了权重向量,并通过一致性检验建立了权重矩阵;其次,根据监测数据计算出劣化度,将其代入隶属度函数中,生成了模糊判断矩阵;并在此基础上利用权重矩阵和劣化度模糊判断矩阵,进行了矩阵相乘运算,得到了健康状态评价矩阵,并按照最大隶属度原则实时评估了设备健康状态;最后,采用该健康状态评估模型,对油田注水系统中使用的柱塞泵进行了健康状态评估实验,以验证该模型的有效性。研究结果表明:该健康状态评估模型在工程中具有良好的实用性和可行性...

针对目前柱塞泵在油田开发过程中存在能耗大、维修频次与费用高、检修点多面广、运行安全系数低等突出性问题,采用了一种基于层次分析法的评判方法对油田柱塞泵进行常规故障等级评价。首先,对柱塞泵现场统计归类的常规故障建立故障分层评价结构模型;其次,将9标度与失效模式影响和关键性分析中的严酷度相对应建立权重矩阵;随后,建立各故障层次的原因集对故障等级的隶属关系生成模糊判断矩阵;最后,利用权重矩阵和模糊判断矩阵进行矩阵相乘运算,得到故障等级评判矩阵,在此基础上与故障量化向量进行综合计算,得到故障等级的量化值来确定故障等级。以油田柱塞泵液力端为对象,采用该故障等级模型,对其进行了实验验证。研究结果表明:该方法在油田现场应用效果明显,大修费用降低20%左右,设备运行时间提升15%,计划维护时间提升25%,为柱塞泵...