为了解决声纳实际使用中强脉冲干扰影响目标检测和跟踪的问题,提出一种在阵元域内实现的自适应干扰抵消方法.该方法基于最小均方（LMS）误差准则的自适应滤波来实现,引入频域批处理方法大大降低了运算量,采用可变步长的自适应叠代方法实现了对强脉冲的快速抑制.提出一种自适应干扰抵消参考信号的提取方法,同时在自适应算法中施加梯度约束计算,从而实现强干扰背景下的目标稳定跟踪.经多次水上试验表明：该方法能够不损失目标信息对强脉冲干扰进行有效抑制,达到检测被强干扰掩盖的目标信号的目的,同时也能实现强干扰背景下的目标稳定跟踪.

在浅水波导环境下，时反处理利用声场的时反聚焦特性，基于收发合置阵，将接收信号在时间上反转后，再向介质中发射回去，时反信号能量会在目标处聚焦，同时使混响降低．在接收增强的目标回波信号之后，通过多路径补偿波束形成，继续提高信混比．再将波束形成的输出与发射信号的拷贝进行相关处理，以其输出作为检验统计量进行目标检测判决，并根据到达信号的时间延迟对目标行距离进行估计．在湖上实验中，通过比较BS发射和TR发射两种情况下的混响和目标处的入射能量，发现时反处理具有抑制混响、提高信混比的能力．在实验室波导中，利用时反处理的优点进行了沉底小目标探测实验．波导实验结果表明，主动时反探测系统不仅能够有效地检测到沉底小目标，而且可以对目标进行测距．

提出采用蜂窝状支撑结构对卧式加工中心床身进行性能优化的思路,即将床身原有支撑结构改为蜂窝状结构,并对各性能指标与原结构进行比较,分析优化效果。利用参数化建模方法,分析蜂窝状结构胞单元参数、排布方式、排布密度与床身一阶固有频率、质量、静变形、等效应力之间的关系,得到蜂窝状结构对床身最佳优化效果。利用响应面法建立参考数学模型设计改进方案,用灰色关联法对计算结果处理分析,并采用熵权法改进灰色关联法,使得其成为一种适于床身优化方案选择的评价标准。以我国西北某机床厂生产的某型卧式加工中心床身优化为例。选择蜂窝胞单元边长与筋板厚度为设计变量,利用ANSYSWorkbench进行参数化设计,采用MATLAB软件进行数据处理和灰色关联法分析选出最佳优化方案。结果表明,优化后的机床床身各性能指标得到大幅度地提升。床身...