分析了钢带缠绕增强复合管螺栓法兰接头的密封性能并确定了其密封性能的判定准则。通过分析接头在预紧及加载荷载条件下密封圈的应变、Mises应力和表面接触应力的变化,证明了预紧后八角环形金属密封圈与凹槽接触面上出现的应力集中现象,针对该情形重新选型换用金属透镜密封圈后应力集中现象得到缓解,密封性能有较大提升。基于提出的密封性能的判定准则,模拟了接头在内、外压荷载下的密封性能测试流程,证明在正常工况下接头连接满足密封要求。

在加工过程中,机床会因热变形而产生误差,这将严重影响加工精度。减少加工过程的热误差是提高加工精度的有效途径,而确定关键温度测点不仅能提高计算效率,还可避免温度数据间复共线性问题,提高热误差模型的预测精度。提出基于改进模糊聚类和最大信息系数(MIC)的温度测点选择方法,通过改进模糊聚类对温度测点进行分类;根据MIC方法选择每类温度数据中的关键温度测点;使用BP神经网络对热误差进行建模。结果表明:与传统温度测点选择方法相比,利用