为解决带钢表面缺陷的识别问题,提出基于主成分分析和支持向量机的方法对几种典型的冷轧带钢表面缺陷识别进行算法研究：首先利用主成分分析方法对所提取的特征量进行降维;然后将降维所得到的特征量作为支持向量机的输入样本,训练支持向量机进行识别。结果表明：对常见的横折印、划痕、平整斑、锈蚀等带钢表面缺陷进行识别能达到很高的识别率。