通过描述电子工业对电解铜箔质量和产量提出的高要求,进而介绍了电解铜箔设备的核心部件阴极辊表面质量对铜箔质量影响的重要性。针对阴极辊部件中的核心零件钛筒体加工中出现的圆度问题,提出了外圆弧面校圆工装。通过校圆工装对钛筒体的多次校圆后,钛筒体的圆度和直线度得到明显提高,从而使得所制作的阴极辊辊面精度高,较好保证了铜箔的成品质量。通过生产使用,验证了该方案的正确性。

针对阴极辊工业使用要求,列出了阴极辊结构组成,逐个分析了阴极辊关键部件原料准备及加工过程中的质量控制关键点,并在生产过程中进行了实施,结果表明,文中提出的控制点对阴极辊质量控制有效,并为其质量进一步提高提供了参考。

针对复杂设备转化成混合图信息模型后面临的组合爆炸和搜索爆炸问题,提出了一种改进的Louvain算法,对其模型进行社团化处理。将拆卸工具、拆卸方向改变次数以及拆卸时间作为优化目标,构造了基于多目标蚁群算法搜索社团划分可行解;并得出由多个Pareto解构成的平衡解集。最后结合直升机旋翼,利用所提方法进行算法验证;对比未被社团化处理的多目标蚁群算法而得出的拆卸序列,在算法运行效率上提升了17.2%;且复杂设备中紧密度越小零件占比越多时,运行效率越高;对比单目标蚁群算法社团化后得出的拆卸序列,在迭代次数相同的条件下,更易得到较高效率的解。实验结果表明,在实际拆卸序列规划问题上,该方法为方案设定人员提供了更合理高效的选择。