以机械加工工艺过程中切削液为研究对象,从机加工产品的精度,加工成本,零件的寿命,零件的质量,加工的速度与效率,环境的影响等方面来研究机械加工过程和产品的生产质量等相关问题。切削液的选择是采取了一个多目标,多方案,多原则的过程。文章提出一种以模糊数学和神经网络BP算法为基础的切削液选择方法,实现了对切削液识别和分析。文章以基本模糊数,建立起切削液选择方案模型;以大量的切削数据用神经网络BP算法建立应用识别模型。从结果中对比以前的选择方法,发现选择的效果有待提高,在加工质量保证的情况下,文章从经济性,效率性,环保性等角度的优化。切削液的选择在机械加工的质量上有着重要的作用,合理的选择切削液对能明显改善机加工产品质量。

为解决实际加工中决策者对切削用量选择的主观性和模糊性的缺陷,达到提高加工质量并减小对资源的消耗和对环境的污染的目的,提出了基于模糊层次分析法和理想点法的切削用量选择模型。该方法在绿色制造思想的前提下,以加工生产率、加工质量、加工成本、资源消耗和环境影响为评价指标。先用三角模糊层次分析法(TFAHP)对各指标进行主观权重求解,然后利用理想点法(TOPSIS)对刀具切削用量的选择模型进行评价,计算各待选方案的相对近似度,相对近似度越大则表示该方案越好。最后,以某工厂阶梯轴加工过程中的切削用量选择为例,验证了该方法对刀具切削用量选择具有可行性。