针对航天结构件制造车间物理空间与信息空间缺乏实时交互的问题,提出了基于数字孪生 的车间建模框架,通过关注车间内产品、资源和工艺三个方面,分别对产品数字化定义、基于数字孪 生的资源建模和工艺信息的数字化定义等问题进行了研究分析.以企业航天结构件制造车间为案 例,展开数字孪生技术在制造车间的应用验证,通过对案例结果的对比与分析,验证了数字孪生制 造车间可有效地提高生产效率.

摘要：订单变化引起生产过程变化,为使得生产线上设备自组织在-起,实现高效柔性化生产模式,引入加工社群的概念,提出了-种基于社群负载感知的多层次结构,建立了以机床类型以及加工能力为标准对机床域进行机床社群划分的聚类模型;同时以负载率和负载均衡状态为目标,提出了机床自组织动态形成机床社群的实现方案,实现社群负载波动的最小化.通过改进分组遗传算法（IGGA）对社群动态划分进行求解,实例分析表明,该方法在机床自组织形成机床社群过程中使得设备负载更加均衡.

为满足海工装备品种多、批量小的生产特点,具有多个可重构制造单元的海工装备生产车间需要及时做出布局调整.针对此问题,将改进非支配排序的遗传算法-Ⅱ（NSGA -Ⅱ）应用于车间的设备动态布局优化过程,结果显示,求得的Pareto前沿具有良好的分布性.建立了相应的求解数学模型,并用Matlab软件进行求解.结合实例采用仿真软件对求解的布局结果建立仿真模型,并进行仿真分析,为设备布局的选用和改进提供决策依据.