现场故障诊断的对象通常是动力学特性不明确的旋转机械。为了提高故障诊断正确率,在大量案例分析的基础上,提出一种根据转子质量、设备容量等综合指标进行电力旋转机械分类的方法。以2 种多发故障为例,介绍不同类型设备故障振动信号特征和实例。实践证明,采用这种设备分类方法可以实现故障特征的细分,可以明显减少误诊。