为了实现电熔镁节能减排和清洁生产,设计开发了一种新型镁熔炉除尘回热一体化设备,实现了镁生产全过程的能源回收和除尘。在新设备投入使用前,为保障安全生产对设备整体的压力损失特性进行分析,主产生压力损失的装置分别为除尘装置和余热回收装置。除尘装置在同一脉冲周期内,压力损失随时间的变化呈线性关系,并具有周期变化的趋势。而余热回收装置的压力损失与温度变化有着密切关系,通过对单个预热周期温度变化的研究,获得了温度随时间变化的关系方程,又根据新设备特性最终推导出新设备压力损失随时间变化的特征关系曲线方程。

针对随机共振（stochastic resonance,简称SR）系统处理复杂信号的局限性以及参数选择的盲目性,提出了一种基于频域信息交换（frequency information exchange,简称FIE）的量子粒子群自适应参数匹配随机共振方法。首先,采用FIE将高频特征信号的频域幅值信息交换到对应的基准低频处;然后,根据基准频率特征采用量子粒子群优化（quantum particle swarm optimization,简称QPSO）算法优化SR系统参数;最后,对振动信号进行随机共振处理。滚动轴承实测信号的分析表明,该方法可以消除随机共振对频段的局限性,避免系统参数选择的盲目性,使随机共振更适用于强噪声背景下较高频段的故障信号检测。