基于PNN神经网络的CVT液压系统故障诊断系统的研究
将PNN网络运行于CVT液压系统的故障诊断,阐述了基于PNN网络进行液压系统故障诊断的基本原理,结合CVT液压系统结构特点和工作原理,编制了基于PNN神经网络的故障诊断系统,对故障模式进行了识别。利用Matlab/Simulink软件进行仿真分析,在不同样本数量及SPREAD下研究PNN网络的预测诊断率。仿真结果表明:该方法具有良好的故障模式识别能力,对CVT液压系统具有良好的适用性。
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