文章采用正交表、拉丁方等实验设计方法,结合多项式响应面、Kriging模型、径向基函数神经网络等近似技术,分别拟合了飞行器翼面优化所需的设计变量与性能参数的映射关系。综合考虑了计算成本和精度后,确定以基于神经网络的代理模型来代替气动学科的高精度分析模型,参与飞行器翼面的多学科优化,从而实现了各学科的模型近似并降低了运算成本。