针对面阵CCD测温系统的复杂性及对波长的不可选择性，提出了一种利用线阵CCD进行温度测量的方法，并在2．5kW热处理炉上对其进行了实验研究。实验结果表明，该方法简单易行，可任意选择波长组合，利用CCD光谱响应及比色测温原理，得到了测量点的温度值。由于受波长等多种因素的影响，所测得的值之间偏差较大。为了减小误差，引入了加权实时数据融合算法。与传统的算术均值方法相比，该算法计算量小，精度较高，且无需任何先验知识，仅根据各传感器的输出信息就能使融合后的估计值得到优化。

为了扩大工业火焰温度测量范围,提出一种基于CCD图像处理的灰度拟合方法,并通过分析灰度比曲线获取可靠性较高的灰度值,以提高温度计算的准确性.在不同燃烧炉上对该方法进行了实验研究,结果表明该方法简单有效,测温范围可扩大100℃以上,最大相对误差降低1.59%,标准差降低12.37℃.