由于数码相机的颜色空间是依赖于设备的，对于一个具体的数码相机，其光谱响应与设备独立的CIE标准观察者颜色匹配函数是一个非线性关系，因此不能真实复制场景的颜色。特性化彩色图像设备是提高图像的颜色复制质量的一个重要方法。介绍一种基于BP神经网络数码相机特性化方法。采用Munsell颜色系统作为目标色，大样本训练gin。测试了不同的网络结构和样本空间分布。训练样本平均色差为1．75CMC(1：1)色差单位，测试样本为2．16。该方法在数码相机颜色测量、光谱重建等领域有广泛的应用前景。