在涡流检测中,常利用最小方差法来进行缺陷重构,这种方法要求正问题的求解效率高.提出一种新的求解正问题方法,该方法利用人工神经网络来估计涡流检测信号,大大提高缺陷重构效率.通过对理想裂纹数值验证显示,该方法可以用数值计算方法得到学习样本对人工神经网络进行训练,并且人工神经网络在学习过程中对噪声不敏感,因而可以有效抑制噪声.