为减少不同被测液体凹型液面对毛细管粘度计液位检测和计时精度的影响,提出了一种以光电传感器为液位检测部件的毛细管粘度计自适应液位检测方法：首先以毛细管粘度计非计时刻度线区的液位检测信息为先验知识,采用罗曼诺夫斯基准则,自动搜索并确定非计时刻度线区向计时刻度线区过渡的特征点,并通过模糊判决自动调整液位检测电压的采样间隔;然后以此特征点为拟合起点,利用最小二乘法对毛细管粘度计计时刻度线区的液位检测数据进行线性拟合,获得计时起点或计时终点,实现粘度计自适应液位检测和自动计时。实验表明,采用这种自适应液位检测方法的毛细管粘度计操作简单、方便,获得的运动粘度标准差小于手动计时方式,运动粘度的重复性优于手动计时方式。

现有汽车衡不具备容错功能,为此提出了一种汽车衡智能容错方法。根据多路称重传感器之间的相关性,利用径向基函数神经网络建立称重传感器预估网络和自适应选择网络,完成称重传感器故障检测、失效传感器正常输出预估和汽车衡工作模式的自动切换,并将预估信号与其它正常传感器信号组合,通过称重结果融合网络完成任一传感器失效状态下汽车衡的正常称重。试验与现场检定表明,这种智能容错方法实现了汽车衡任一传感器失效状态下的正常称重,其各项指标均优于4级秤的要求,避免了称重系统失效。