结合传统自适应噪声抵消系统的基本原理，建立了基于人工神经网络的自适应噪声抵消器，并在理论探索的基础下，将这种方法应用于工程实际问题-万能材料试验机测试系统微机化改造的信号处理。最后，经基于Matlab的Simulink仿真证明，这种方法具有很强的噪声滤除能力和鲁棒性，同时为在线检测应用提供必要的前提条件。