将人工神经网络技术应用于结构内力分析.介绍了前馈型BP神经网络的模型及其算法,在分析双向板弹性内力时,建立了一个三层的BP网络,将该网络进行训练后计算四边简支双向板跨中弹性最大弯矩.在分析时,为了增强网络的推广能力,还以权值的修正量作为参考的收敛标准;同时,为了加快学习速率而不导致振荡,还采用了增加动量系数的方法来修改反传中的学习速率.BP网络的分析程序采用Matlab编制.计算结果表明人工神经网络在结构分析中具有良好的适用性.