针对振弦式传感器精度受温度变化影响较大的问题，采用人工神经网络法对其进行数据融合处理，由于传统BP网络存在收敛速度慢等缺点，提出了利用优化的LMBP算法来保证网络的收敛速度与稳定性的统一，并根据多温度条件下的实测数据，对振弦式传感器温度补偿模型进行了有效辨识。实验结果表明：LMBP网络对温度补偿效果明显，提高了传感器的精度及其稳定性。