目标跟踪是无线传感器网络应用的一个很重要的研究领域，节点有限的通信能力、处理能力、存储能力限制了传统跟踪算法的使用。为了提高网络的信息感知能力和降低能量消耗，提出基于信息收益的加权质心多目标跟踪算法，算法通过信息收益函数选取并唤醒节点对目标感知，通过传感器属性信息解模糊，并利用加权质心算法实现了多目标跟踪。仿真结果表明，与Bayes滤波协同多目标跟踪算法相比，算法虽精度略低，但时间复杂度低、失跟率低、实时性高，总体性能优于前者。

雷诺数效应是桥梁抗风设计研究的关键问题,随着桥梁跨度的增加,桥梁断面雷诺数效应的研究日显重要。选取两个常用的大跨度桥梁准流线型桥梁断面为研究对象,通过风洞试验测得模型表面风压分布,采用压力积分方式获得断面在不同雷诺数下的三分力系数,并分析其变化规律。结果表明:桥梁断面局部细微差异并不能改变三分力系数随雷诺数的变化规律;从模型不同位置处的平均风压系数来看,前缘尖角的下游位置表现出较明显的雷诺数效应,这可能是前缘分离流再附所致;将不同流线型桥梁断面表面风压的无量纲空间分布进行对比,发现不同形状的尖锐棱角仅影响棱角附近平均风压系数极值大小。