针对一次二阶矩法需对极限状态方程求导,且求解非线性问题时收敛性较差的不足,提出了一种基于大标量分布估计算法改进的细菌觅食算法(LSEDA-BFO)的可靠性分析方法。首先,通过可靠性分析理论建立优化模型;其次,采用增广乘子法将该约束优化问题转化为无约束优化问题;然后,通过基于高斯—莱维混合分布(Gauss-Lévy)的分布估计算法改进细菌觅食算法;最后,通过改进的细菌觅食算法求解优化模型。通过三峡船闸电机—油泵联轴器的实例计算表明,与直接抽样法和拉丁超立方模拟法相比,基于LSEDA-BFO算法的可靠性分析方法的函数调用次数少于两种蒙特卡罗模拟法,且效率更高、可靠指标的方差更小。