针对综合评价问题构建指标体系时求全和求精这一对矛盾体的寻优问题,研究了现有2大类7种指标约简算法主成分分析和因子分析法、极小广义方差法、极大不相关法、灰色关联分析法、基于差别矩阵的指标约简算法、基于信息熵的指标约简算法、基于粒计算的指标约简算法。研究了这些算法的原理和各自特点及应用场合,为综合评价指标约简方法选择提供支撑。

针对目前液压液颗粒污染度评价标准评价结果代码个数多,不能结合系统对不同尺寸颗粒敏感程度信息等问题,提出应用熵权模糊综合评价模型进行液压液污染度评价。利用熵权法将系统对不同尺寸颗粒敏感程度信息和数据本身所蕴藏的信息量转化为不同尺寸颗粒的权值,并采用模糊综合评价模型汇总各尺寸颗粒的污染度情况和权值,以“正常”、“警告”、“异常”的形式输出最终评价结果。利用该方法评价了某特种船舶某型甲板液压设备液压介质的污染度,评价结果证明该方法可行且直观明了,更重要的是结合了具体系统对不同尺寸颗粒敏感程度信息,评价结果更加科学准确。